Posted by Matplotlib adalah sebuah library yang paling banyak digunakan untuk visualisasi data. Seperti yang telah dibahas di artikel sebelumnya tentang Arsitektur Matplotlib, ada tiga layer di matplotlib dan yang paling mudah adalah scripting layer yang dapat diakses dengan mengimpor matplotlib.pyplot.
matplotlib.pyplot merupakan sekumpulan fungsi perintah yang membuat matplotlib dapat bekerja seperti Matlab.
Matplotlib dapat digunakan di banyak tools, salah satunya Jupyter Notebook, yang populer digunakan untuk proyek data science. Seperti library yang lainnya, matplotlib harus di install terlebih dahulu dengan cara mengetikkan kode berikut di Jupyter Notebook
pip install matplotlib
Setelah terinstal, kita dapat langsung memakainya.
Baca juga: Pengenalan Arsitektur Matplotlib Python
Figure dan Axes di Matplotlib
Figure adalah objek matplotlib yang mengandung semua elemen dari sebuah grafik, sedangkan Axes merupakan tempat dimana method untuk plotting didefinisikan, termasuk method untuk membuat dan memanipulasi garis axis, grid, label tick, ataupun background.
Jika kita asumsikan seperti melukis, Figure adalah kertasnya atau kanvasnya, sedangkan Axes adalah gambarnya. Figure setidaknya mengandung satu Axes. Satu plot (gambar) adalah satu Axes, jadi misalnya kita akan membuat sebuah Figure terdiri dari beberapa plot, katakanlah 4 plot, berarti Figure tersebut harus memiliki 4 Axes.
Membuat plot sederhana
Untuk membuat sebuat plot, kita harus mengimpor matplotlib.pyplot terlebih dahulu.
import matplotlib.pyplot as plt
plt disini adalah sebagai singkatan agar saat dipanggil kita tidak perlu repot menuliskan matplotlib.pyplot tetapi cukup dengan plt.
Baca juga: Pengenalan Machine Learning atau Pembelajaran Mesin
Sekarang kita buat plot sederhana. Perhatikan kode berikut.
x = [2, 4, 6, 8, 10]
y = [8, 1, 6, 5, 6]
plt.plot(x, y)
plt.show()
Seperti yang dapat kita lihat di atas, kita menuliskan plt untuk memanggil library matplotlib.pyplot, lalu memanggil method plot() dan memberikan nilai atau data sebagai argumen method tersebut. Method show() digunakan untuk menampilkan plot yang sudah dibuat.
Outputnya akan terlihat seperti di bawah ini.
Plotting dua data dalam satu Axes
Kita juga bisa memplot dua data dalam satu Axes. Perhatikan kode berikut.
x1 = [6, 14, 16, 18, 30]
y1 = [12, 25, 34, 48, 69]
x2 = [6, 14, 16, 18, 30, 32]
y2 = [10, 23, 30, 43, 60, 62]
plt.plot(x1, y1, color='r')
plt.plot(x2, y2, color='b')
plt.show()
Output:
Semoga bermanfaat!
Jika Anda yang sedang belajar data science atau mengolah data dengan bahasa pemrograman Python namun masih suka bingung menulis kode Python-nya, kami telah menyusun Paket E-modul Data Science dengan Python yang didesain khusus untuk pemula dengan penjelasan bahasa Indonesia yang lengkap untuk setiap blok kode-nya. Dapatkan sekarang juga dengan klik di sini!
