Dalam analisis data adakalanya kita ingin menjadikan kolom sebagai indeks untuk mempermudah proses analisis. Menjadikan salah satu kolom maupun beberapa kolom sebagai indeks pada dataframe Pandas dapat menggunakan fungsi set_index().
Menjadikan salah satu kolom sebagai indeks
Sebagai contoh, misalnya disini saya membuat dataframe df yang berisi data ‘ID_Buku’, ‘Judul’, dan ‘Penulis’.
import pandas as pd
data = {'ID_Buku': [101, 102, 103, 104, 105, 106],
'Judul': ['Laskar Pelangi', 'Bumi Manusia', '5 cm', 'Negeri 5 Menara', 'Perahu Kertas', 'Aku Ini Binatang Jalang'],
'Penulis': ['Andrea Hirata', 'Pramoedya Ananta Toer', 'Donny Dhirgantoro', 'Ahmad Fuadi', 'Dee Lestari', 'Chairil Anwar']
}
df = pd.DataFrame(data)
df
Baca juga: Mengatur Warna Scatter Plot Berdasarkan Kategori di Python
Output:
Kemudian misalnya kita ingin menjadikan ‘ID_Buku’ sebagai indeks, kita dapat menggunakan set_index() dan menuliskan nama kolom yang dimaksud di dalam tanda kurung. Perhatikan kode berikut.
df.set_index('ID_Buku') Output:
Dapat kita lihat di atas, sekarang kolom ‘ID_Buku’ sudah berubah menjadi indeks dataframe df. Mudah bukan?
Menjadikan beberapa kolom sebagai multi-indeks
Untuk menjadikan beberapa kolom sebagai multi-indeks, kita juga dapat melakukannya menggunakan set_index() seperti di atas, namun di dalam tanda kurung harus berupa list yang berisi nama-nama kolom yang akan dijadikan indeks.
Misalnya kita ingin menjadikan ‘ID_Buku’ dan ‘Judul’ sebagai multi-indeks.
df.set_index(['ID_Buku', 'Judul'])
Baca juga: 5 Cara Menambahkan Header pada Dataframe Pandas
Output:
Custom index
Di Python, kita juga dapat melakukan custom index. Seperti yang kita tahu, indeks default di Pandas dimulai dari 0. Nah, kita dapat melakukan mengatur indeks sesuai yang kita inginkan.
Misalnya jika kita ingin indeks data kita dimulai dari 1, kita dapat menggunakan pandas.Index() untuk mengaturnya. Perhatikan contoh berikut.
df.set_index(pd.Index([1, 2, 3, 4, 5, 6]))
Output:
Jika ingin custom index sekaligus menjadikan salah satu kolom sebagai indeks, kita dapat melakukannya seperti di bawah ini.
df.set_index([pd.Index([1, 2, 3, 4, 5, 6]), 'ID_Buku'])
Baca juga: 2 Cara Implementasi One-Hot Encoding di Python
Output:
Menukar Baris dan Kolom
Ada sebuah fungsi di Python yang dapat digunakan untuk menukar baris dan kolom yaitu transpose(). Output dari dari fungsi ini adalah menjadikan kolom sebagai baris atau indeks dan baris menjadi kolom. Perhatikan contoh penggunaannya di bawah ini.
df.transpose()
Output:
Semoga bermanfaat!
Jika Anda yang sedang belajar data science atau mengolah data dengan bahasa pemrograman Python namun masih suka bingung menulis kode Python-nya, kami telah menyusun Paket E-modul Data Science dengan Python yang didesain khusus untuk pemula dengan penjelasan bahasa Indonesia yang lengkap untuk setiap blok kode-nya. Dapatkan sekarang juga dengan klik di sini!
