Skip to content
IlmudataPy

IlmudataPy

Belajar Ilmu Data dengan Python

  • Home
  • Artikel
  • Tutorial Python
  • Modul
  • Contact Us

Tag: Regression

penjelasan algoritma decision tree
27 Juni 2022 Artikel

Penjelasan Algoritma Decision Tree

Decision tree adalah salah satu algoritma populer yang digunakan untuk membangun model machine learning dalam bentuk struktur pohon. Algoritma ini

Continue Reading
24 Juli 2020 Artikel

Konsep Regresi Linear: Simple Linear Regression

Setelah sebelumnya kita membahas Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering, sekarang kita akan membahas salah satu jenis regresi, yaitu simple

Continue Reading
19 Juli 2020 Artikel

Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering (Klasterisasi)?

Belajar tentang data science, pasti kita akan menemukan tiga istilah ini, regresi, klasfikasi, dan clustering atau klasterisasi. Ketiga istilah tersebut

Continue Reading
24 Juni 2020 Artikel

Pengenalan Machine Learning atau Pembelajaran Mesin

Machine learning termasuk ke dalam sub bidang Ilmu Komputer dimana komputer diberi kemampuan untuk belajar tanpa harus diprogram secara eksplisit.

Continue Reading

Recent Posts

  • Apa Itu Artifical Intelligence? Contoh, Jenis, dan Tantangannya
  • penjelasan algoritma decision treePenjelasan Algoritma Decision Tree
  • 5 Perbedaan Klasifikasi dan Clustering
  • Cara Mengambil Nama Kolom di Dataframe
  • Apa Itu Bias dan Variance di Machine Learning?

Popular Posts

  • Cara Membuat Bar Plot dengan Matplotlib Python
  • 20+ Function di Pandas Python Yang Perlu diketahui Pemula
  • Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi
  • Tipe Data Dasar di Python (String, Integer, Float, Boolean)
  • Cara Import dan Export Data di Python
  • 3 Metode Normalisasi Data (Feature Scaling) di Python
  • Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering (Klasterisasi)?
  • Menjumlahkan Data Berdasarkan Kategori di Python
  • Cara Menangani Missing Values di Project Data Science
  • Cara Mengecek Tipe dan Distribusi Data di Pandas
Copyright © 2023 IlmudataPy
Exit mobile version