Data Science Arsip - IlmudataPy

Penjelasan Algoritma Decision Tree

Decision tree adalah salah satu algoritma populer yang digunakan untuk membangun model machine learning dalam bentuk struktur pohon. Algoritma ini

Klasifikasi dan clustering adalah dua metode yang sama-sama digunakan untuk mengkategorikan objek ke dalam satu atau lebih kelas berdasarkan fitur

Jika Anda sedang mempelajari machine learning, Anda mungkin akan menemukan istilah Bias dan Variance. Jadi, apa itu bias dan variance

Outlier atau pencilan adalah data yang nilainya terlalu jauh dengan data lainnya. Keberadaan outlier akan membuat analisis terhadap data tersebut

Support Vector Machine atau SVM adalah algoritma machine learning yang cukup populer untuk kasus supervised learning. SVM dapat digunakan untuk

Dimensionality reduction atau reduksi dimensi adalah teknik untuk mengurangi dimensi dataset dalam hal ini fitur data. Biasanya dataset yang ingin

Data cleaning adalah salah satu tahapan dalam data preparation. Proses data cleaning merupakan proses yang penting dilakukan karena akan mempengaruhi

Confusion matrix adalah sebuah tabel yang sering digunakan untuk mengukur kinerja dari model klasifikasi di machine learning. Tabel ini menggambarkan

Python telah menyediakan built-in function yang dapat langsung kita gunakan di Pandas yang berguna untuk analisis data yang jumlahnya cukup

Algoritma KNN atau K-Nearest Neighbor adalah salah satu algoritma yang banyak digunakan di dunia machine learning untuk kasus klasifikasi. Disini