Tutorial Arsip - Laman 3 dari 3

Cara Menangani Missing Values di Project Data Science

Missing values terjadi ketika tidak ada data yang terdeteksi untuk suatu fitur atau variabel pada sampel pengamatan tertentu di dataset.

Pada artikel ini, saya akan membahas method atau function yang penting untuk diketahui saat mulai menganalisis data. Setelah load data

Analisis data umumnya menggunakan data dari sumber lain dengan beragam format, sehingga data tersebut perlu kita import terlebih dahulu agar

Sebelumnya kita telah membahas Tipe Data Dasar di Python, dimana ada string, integer, float, dan boolean. Dalam tutorial tersebut juga