Artikel Arsip - Laman 3 dari 5 - IlmudataPy
Skip to content
IlmudataPy

IlmudataPy

Belajar Ilmu Data dengan Python

  • Home
  • Blog
    • Artikel
    • Tutorial
  • Topics
    • Data Analysis
    • Data Visualization
    • Machine Learning
    • Artificial Intelligence
    • Database
    • Big Data
    • Statistics
  • Paket E-Modul Data Science

Kategori: Artikel

function di pandas python
6 Januari 2021 Artikel / Data Analysis / Python

20+ Function di Pandas Python Yang Perlu diketahui Pemula

Python telah menyediakan built-in function yang dapat langsung kita gunakan di Pandas yang berguna untuk analisis data yang jumlahnya cukup

Continue Reading
26 Desember 2020 Artikel / Data Analysis / Python

Penjelasan parameter inplace=True di Pandas Untuk Pemula

Mungkin banyak pemula yang menemukan potongan kode yang menggunakan parameter inplace=True ketika browsing kode program. Sering kali bagi para pemula

Continue Reading
12 Desember 2020 Artikel / Data Visualization / Python / Tutorial

5 Jenis Visualisasi Data Populer di Python dengan Matplotlib

Salah satu bagian penting dalam data science adalah visualisasi data atau data visualization. Saat kita melakukan analisis untuk menemukan insight

Continue Reading
23 November 2020 Artikel / Machine Learning

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi

Algoritma KNN atau K-Nearest Neighbor adalah salah satu algoritma yang banyak digunakan di dunia machine learning untuk kasus klasifikasi. Disini

Continue Reading
20 Oktober 2020 Artikel / Machine Learning / Tutorial

Evaluasi Model Machine Learning: Train/Test Split

Train/test split adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi performa model machine learning. Metode evaluasi model ini membagi

Continue Reading
22 Agustus 2020 Artikel / Python

5 Perbedaan List dan Tuple di Python

Saat kita pertama kali belajar tentang list dan tuple di Python, banyak dari kita yang masih bingung apa sih perbedaan

Continue Reading
24 Juli 2020 Artikel / Machine Learning

Konsep Regresi Linear: Simple Linear Regression

Setelah sebelumnya kita membahas Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering, sekarang kita akan membahas salah satu jenis regresi, yaitu simple

Continue Reading
19 Juli 2020 Artikel / Machine Learning

Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering (Klasterisasi)?

Belajar tentang data science, pasti kita akan menemukan tiga istilah ini, regresi, klasfikasi, dan clustering atau klasterisasi. Ketiga istilah tersebut

Continue Reading
14 Juli 2020 Artikel / Machine Learning

Perbedaan Supervised dan Unsupervised Learning

Terlihat dari namanya, mungkin sebagian dari kita sudah bisa menebak apa itu supervised learning dan unsupervised learning. Supervise berarti mengawasi,

Continue Reading
9 Juli 2020 Artikel / Data Analysis / Python / Tutorial

3 Metode Normalisasi Data (Feature Scaling) di Python

Normalisasi data merupakan salah satu teknik yang penting untuk dipahami dalam praproses data. Dalam analisis dan eksplorasi data sering kali

Continue Reading

Navigasi pos

«Previous Posts 1 2 3 4 5 Next Posts»

Follow IlmudataPy!

  • Instagram
  • TikTok

Recent Posts

  • 5 Algoritma Machine Learning Paling Populer untuk Pemula
  • Keunggulan SQL Dibandingkan Bahasa Pemrograman Lain untuk Database
  • Apa Itu SQL? Panduan Singkat Untuk Memahaminya
  • Pengenalan Statistika Deskriptif: Mean, Median, Mode, dan Standar Deviasi
  • Perbedaan Big Data dan Data Tradisional

Trending Now

  • Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering (Klasterisasi)?
  • Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi
  • Peran Penting Statistika dalam Data Science
  • Apa itu Confusion Matrix di Machine Learning?
  • Tipe Data Dasar di Python (String, Integer, Float, Boolean)
  • Konsep Regresi Linear: Simple Linear Regression
  • 7 Visualisasi Data yang Wajib Dikuasai dengan Seaborn di Python
  • Apa Itu Big Data? Mengupas Revolusi Data di Era Digital
  • Evaluasi Model Machine Learning: Train/Test Split
  • Pengenalan Statistika Deskriptif: Mean, Median, Mode, dan Standar Deviasi
Dapatkan E-Modul Data Science!
Copyright © 2020 - 2025 IlmudataPy
Exit mobile version