Artikel Arsip - Laman 3 dari 5

20+ Function di Pandas Python Yang Perlu diketahui Pemula

Python telah menyediakan built-in function yang dapat langsung kita gunakan di Pandas yang berguna untuk analisis data yang jumlahnya cukup

penjelasan parameter inplace=True untuk pemula

26 Desember 2020 Artikel / Data Analysis / Python

Penjelasan parameter inplace=True di Pandas Untuk Pemula

Mungkin banyak pemula yang menemukan potongan kode yang menggunakan parameter inplace=True ketika browsing kode program. Sering kali bagi para pemula

visualisasi data di python dengan matplotlib

12 Desember 2020 Artikel / Data Visualization / Python / Tutorial

5 Jenis Visualisasi Data Populer di Python dengan Matplotlib

Salah satu bagian penting dalam data science adalah visualisasi data atau data visualization. Saat kita melakukan analisis untuk menemukan insight

23 November 2020 Artikel / Machine Learning

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi

Algoritma KNN atau K-Nearest Neighbor adalah salah satu algoritma yang banyak digunakan di dunia machine learning untuk kasus klasifikasi. Disini

evaluasi model machine learning dengan train/test split

20 Oktober 2020 Artikel / Machine Learning / Tutorial

Evaluasi Model Machine Learning: Train/Test Split

Train/test split adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi performa model machine learning. Metode evaluasi model ini membagi

24 Juli 2020 Artikel / Machine Learning

Konsep Regresi Linear: Simple Linear Regression

Setelah sebelumnya kita membahas Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering, sekarang kita akan membahas salah satu jenis regresi, yaitu simple

19 Juli 2020 Artikel / Machine Learning

Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering (Klasterisasi)?

Belajar tentang data science, pasti kita akan menemukan tiga istilah ini, regresi, klasfikasi, dan clustering atau klasterisasi. Ketiga istilah tersebut

14 Juli 2020 Artikel / Machine Learning

Perbedaan Supervised dan Unsupervised Learning

Terlihat dari namanya, mungkin sebagian dari kita sudah bisa menebak apa itu supervised learning dan unsupervised learning. Supervise berarti mengawasi,