Skip to content
IlmudataPy

IlmudataPy

Belajar Ilmu Data dengan Python

  • Home
  • Artikel
  • Tutorial Python
  • Modul
  • Contact Us

Tag: Scikit-Learn

one-hot encoding di python menggunakan pandas dan scikit-learn
9 Desember 2020 Tutorial Python

2 Cara Implementasi One-Hot Encoding di Python

Encoding adalah salah satu tahap praproses data sebelum diproses dengan algoritma machine learning. Dalam mengerjakan projek data science ataupun machine

Continue Reading
evaluasi model machine learning dengan train/test split
20 Oktober 2020 Artikel / Tutorial Python

Evaluasi Model Machine Learning: Train/Test Split

Train/test split adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi performa model machine learning. Metode evaluasi model ini membagi

Continue Reading
library python untuk data science
14 Juni 2020 Artikel

Pengenalan Library Python untuk Data Science

Agar dapat menganalisis data di Python, kita harus mengetahui terlebih dahulu tentang packages apa saja yang ada di Python yang

Continue Reading

Recent Posts

  • apa itu artificial intelligenceApa Itu Artifical Intelligence? Contoh, Jenis, dan Tantangannya
  • penjelasan algoritma decision treePenjelasan Algoritma Decision Tree
  • perbedaan klasifikasi dan clustering5 Perbedaan Klasifikasi dan Clustering
  • cara mengambil nama kolom di dataframeCara Mengambil Nama Kolom di Dataframe
  • apa itu bias dan variance di machine learningApa Itu Bias dan Variance di Machine Learning?

Popular Posts

  • Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi
  • Apa itu Regresi, Klasifikasi, dan Clustering (Klasterisasi)?
  • Tipe Data Dasar di Python (String, Integer, Float, Boolean)
  • Cara Import dan Export Data di Python
  • Cara Mengecek Tipe dan Distribusi Data di Pandas
  • 3 Metode Normalisasi Data (Feature Scaling) di Python
  • Cara Membuat Bar Plot dengan Matplotlib Python
  • Cara Menemukan Outlier dengan Python
  • 2 Cara Implementasi One-Hot Encoding di Python
  • Apa itu Confusion Matrix di Machine Learning?
modul data science ilmudatapy
Copyright © 2023 IlmudataPy
Go to mobile version