Skip to content
IlmudataPy

IlmudataPy

Belajar Ilmu Data dengan Python

  • Home
  • Topics
    • Data Analysis
    • Data Visualization
    • Machine Learning
    • Artificial Intelligence
    • Database
    • Big Data
    • Statistics
  • Panduan Praktis Python Data

Tag: Modeling

evaluasi model machine learning dengan train/test split
20 Oktober 2020 Artikel / Machine Learning / Tutorial

Evaluasi Model Machine Learning: Train/Test Split

Train/test split adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi performa model machine learning. Metode evaluasi model ini membagi

Continue Reading
Cara memilih algoritma machine learning untuk proyek data science
2 September 2020 Machine Learning / Tutorial

Cara Memilih Algoritma Machine Learning

Memilih algoritma machine learning yang tepat untuk proyek data science yang sedang kita kerjakan merupakan bagian penting karena akan mempengaruhi

Continue Reading

Follow IlmudataPy!

  • Instagram
  • TikTok

Recent Posts

  • algoritma machine learning paling populer5 Algoritma Machine Learning Paling Populer untuk Pemula
  • keunggulan sql untuk databaseKeunggulan SQL Dibandingkan Bahasa Pemrograman Lain untuk Database
  • apa itu sqlApa Itu SQL? Panduan Singkat Untuk Memahaminya
  • pengenalan statistika deskriptifPengenalan Statistika Deskriptif: Mean, Median, Mode, dan Standar Deviasi
  • perbedaan big data dan data tradisionalPerbedaan Big Data dan Data Tradisional

Trending Now

  • Cara Membuat Bar Plot dengan Matplotlib Python
  • Tipe Data Dasar di Python (String, Integer, Float, Boolean)
  • Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi
  • 20+ Function di Pandas Python Yang Perlu diketahui Pemula
  • Konsep Regresi Linear: Simple Linear Regression
  • 5 Perbedaan List dan Tuple di Python
  • Cara Import dan Export Data di Python
  • 2 Cara Implementasi One-Hot Encoding di Python
  • Perbedaan Supervised dan Unsupervised Learning
  • Apa itu Confusion Matrix di Machine Learning?
Copyright © 2020 - 2026 IlmudataPy

🚀 Belajar Python data science secara terstruktur (tidak loncat-loncat) → Cek Modul!