Kenapa jadi data scientist harus paham statistika? Apa sih, peran statistika dalam data science? Dalam era di mana data menjadi
Continue Reading
Kenapa jadi data scientist harus paham statistika? Apa sih, peran statistika dalam data science? Dalam era di mana data menjadi
Continue Reading
Statistika adalah fondasi utama yang mendukung data science. Sebagai seorang data scientist, pemahaman yang kuat terhadap konsep-konsep dasar statistika sangat
Continue Reading
Decision tree adalah salah satu algoritma populer yang digunakan untuk membangun model machine learning dalam bentuk struktur pohon. Algoritma ini
Continue Reading
Klasifikasi dan clustering adalah dua metode yang sama-sama digunakan untuk mengkategorikan objek ke dalam satu atau lebih kelas berdasarkan fitur
Continue Reading
Jika Anda sedang mempelajari machine learning, Anda mungkin akan menemukan istilah Bias dan Variance. Jadi, apa itu bias dan variance
Continue Reading
Outlier atau pencilan adalah data yang nilainya terlalu jauh dengan data lainnya. Keberadaan outlier akan membuat analisis terhadap data tersebut
Continue Reading
Support Vector Machine atau SVM adalah algoritma machine learning yang cukup populer untuk kasus supervised learning. SVM dapat digunakan untuk
Continue Reading
Dimensionality reduction atau reduksi dimensi adalah teknik untuk mengurangi dimensi dataset dalam hal ini fitur data. Biasanya dataset yang ingin
Continue Reading
Data cleaning adalah salah satu tahapan dalam data preparation. Proses data cleaning merupakan proses yang penting dilakukan karena akan mempengaruhi
Continue Reading
Confusion matrix adalah sebuah tabel yang sering digunakan untuk mengukur kinerja dari model klasifikasi di machine learning. Tabel ini menggambarkan
Continue Reading