Sudah Belajar Data Analysis atau Data Science…
Tapi Masih Sering Bingung Saat Praktik Sendiri?
Paket e-modul Python ini bisa jadi pegangan tertulis
saat kamu mengerjakan project dan portfolio.
Pernah Mengalami Ini?
👉 Saat kelas → terasa paham.
👉 Saat ngerjain project sendiri → tiba-tiba bingung.
👉 Lupa urutan preprocessing data.
👉 Lupa sintaks sederhana.
👉 Bingung evaluasi model.
👉 Harus scroll video panjang hanya untuk mencari 1 bagian kecil.
Kalau iya, kamu nggak sendirian.
Belajar lewat video itu mudah.
Tapi saat kamu lupa satu baris sintaks dan harus scroll 2 jam video untuk mencarinya… itu melelahkan.
Sering kali, yang dibutuhkan bukan materi baru.
Tapi pegangan yang rapi dan bisa dibuka saat benar-benar praktik.
Sesuatu yang…
✅ Tidak perlu di-scroll berjam-jam untuk menemukan 1 bagian
✅ Bisa dibaca ulang dengan tenang
✅ Menjelaskan alur dari awal sampai akhir
✅ Membantu kamu memahami, bukan sekadar mengikuti
Di situlah modul ini berperan…
Paket E-Modul Python Data Science
Paket ini berisi 4 modul terstruktur yang disusun untuk membantu kamu:
💡 Menguatkan fondasi Python
💡 Memahami alur data preparation
💡 Lebih percaya diri dalam visualisasi
💡 Mengenal workflow machine learning secara runtut
Formatnya sederhana:
✅ Jupyter Notebook untuk praktik langsung
✅ Penjelasan kode langkah demi langkah dalam Bahasa Indonesia
Tidak ada video. Tidak ada mentoring.
Karena fokusnya memang sebagai pegangan praktik saat kamu mengerjakan project atau portofolio.
Banyak orang punya catatan sendiri saat ikut kelas.
Tapi sering kali tercecer, tidak runtut, atau sulit dipahami ulang.
Modul ini disusun seperti:
catatan belajar yang sudah dirapikan dan disistematisasi
dari dasar sampai machine learning.
Sehingga saat kamu mengerjakan project dan lupa sesuatu,
kamu tidak perlu mulai dari nol lagi.
Modul ini cocok digunakan:
Bersamaan dengan bootcamp atau kelas online Saat membangun portfolio data analysis Saat ingin mengulang dan memperdalam pemahaman
Modul ini bukan pengganti mentor.
Tapi bisa menjadi referensi pribadi yang selalu siap kamu buka.
Nilai Plus dari Paket Belajar ini ...
4 E-Book PDF
(Python, Data Preparation, Data Visualization, dan Machine Learning)
45+ file IPYNB yang bisa dijalankan langsung
430+ total materi pembahasan
Menggunakan 18 Dataset
Materi terstruktur dan detail (step-by-step)
Mudah dipelajari
Full tutorial coding Python
Penjelasan bahasa Indonesia untuk tiap blok kode program
Yang akan Kamu Pelajari ...
Python untuk Pemula
Di dalam modul ini, kamu akan belajar tentang pemrograman Python dari dasar seperti menampilkan output, menambahkan komentar, mendefinisikan variabel, berbagai jenis tipe data termasuk list, tuple, dictionary, dan sebagainya. Kamu juga akan belajar tentang seleksi kondisi, perulangan, fungsi, dan juga Numpy.
Ini adalah fondasi yang sering diremehkan, padahal penting karena membantu kamu memahami dari 0 kenapa kode ditulis seperti itu dan tidak panik saat error sederhana muncul.
Data Preparation dengan Python
Modul Data Preparation membekali kamu pengetahuan tentang apa saja dan bagaimana caranya melakukan persiapan data atau preprocessing seperti menangani outliers, missing values, data binning, encoding, scaling, dan lain-lain. Kamu juga akan belajar cara grouping , reshaping, dan joining data.
Ini skill inti untuk data analyst maupun data scientist. Ini adalah bagian yang paling sering membuat orang stuck karena dalam praktik nyata, 80% pekerjaan sering ada di tahap ini. Kalau bagian ini sudah lebih rapi di kepala, project terasa jauh lebih terkontrol.
Data Visualization dengan Python
Agar data kamu tidak hanya angka, di sini kamu akan belajar bagaimana memvisualisasikan data dengan bahasa pemrograman Python. Beberapa jenis visualisasi data yang umum digunakan seperti line plot, scatter plot, bar plot, hingga word cloud dan waffle chart dipraktikkan pada modul ini.
Tujuannya sederhana, agar kamu bisa menjelaskan insight dengan lebih percaya diri.
Machine Learning dengan Python
Pada modul ini, kamu akan langsung mempraktikkan langkah demi langkah dalam membangun proyek machine learning. Kamu akan belajar bagaimana melakukan pemodelan dengan algoritma-algoritma machine learning yang harus diketahui pemula seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, Linear Regression, K-Means, dan sebagainya.
Kalau fokusmu data analysis, ini menjadi nilai plus. tapi kalau ingin ke arah data science, ini menjadi fondasi awal yang tidak terasa loncat terlalu jauh.
Bagaimana Modul Ini Biasanya Digunakan?
✅ Sambil ikut bootcamp → sebagai referensi tambahan
✅ Saat membangun portfolio → sebagai panduan alur kerja
✅ Saat lupa sintaks → sebagai pengingat cepat
✅ Saat ingin mengulang materi → tanpa harus replay video
Bukan dibaca sekali lalu selesai, tapi dibuka kembali saat dibutuhkan.
Hasil Realistis yang Bisa Kamu Rasakan
Modul ini tidak akan membuatmu langsung jago.
Tapi kalau digunakan dengan praktik yang konsisten, kamu kemungkinan akan merasakan:
✅ Lebih Tenang Saat Mengerjakan Project
Karena kamu tahu, kalau lupa sesuatu, ada referensi yang bisa dibuka. Bukan panik. Bukan merasa “aku gak bisa”. Tapi tinggal cek ulang dan lanjutkan.
✅ Lebih Paham Alur Kerja, Bukan Sekadar Ikut Tutorial
Banyak orang bisa mengikuti langkah di video, tapi saat diminta mengerjakan sendiri, mereka bingung mulai dari mana. Dengan struktur yang runtut, kamu akan lebih memahami: Baca data, Cleaning, Transformasi, Visualisasi, Modeling (jika perlu). Alur ini yang membuat kamu lebih mandiri.
✅ Lebih Percaya Diri Membaca dan Menulis Kode
Karena penjelasan disusun langkah demi langkah, kamu tidak hanya copy-paste. Kamu belajar memahami kenapa kode itu ditulis seperti itu. Dan itu membuat perbedaan besar dalam jangka panjang.
✅ Punya Pegangan Pribadi
Di dunia kerja nanti, tidak selalu ada mentor di sampingmu. Yang ada adalah Dokumentasi, Catatan, Referensi. Modul ini bisa menjadi salah satu referensi pribadimu.
Contoh Tampilan Modul IPYNB
Di bawah ini adalah beberapa contoh screenshot modul IPYNB (Jupyter Notebook) yang akan kamu dapatkan. Kamu bisa langsung me-running setiap blok kode tersebut.
Testimoni
(real testimoni yang dikirimkan kepada penulis melalui email)
Apakah Modul Ini Cocok Untukmu?
Modul Ini Cocok Untukmu Jika...
✅ Kamu sudah/sedang belajar dasar data analysis atau data science, tapi masih sering bingung saat praktik sendiri
✅ Kamu sedang membangun portfolio dan butuh pegangan tertulis yang runtut
✅ Kamu ingin memahami ulang alur kerja (baca data → cleaning → visualisasi → modeling) dengan lebih terstruktur
✅ Kamu tipe pembelajar yang suka membaca dan mencoba langsung, bukan hanya menonton
✅ Kamu ingin referensi yang bisa dibuka kapan saja tanpa harus scroll video panjang
Modul Ini Mungkin Kurang Cocok Jika...
❌ Kamu mencari mentoring intensif atau diskusi langsung
❌ Kamu ingin jaminan langsung dapat kerja
❌ Kamu tidak suka membaca dan lebih nyaman hanya dengan video
❌ Kamu tidak berencana praktik dan hanya ingin “mengoleksi materi”
❌ Kamu ingin belajar machine learning tingkat lanjut
Siap Belajar?
Skill Python semakin relevan di berbagai bidang, terutama di era data seperti sekarang.
Sering kali yang membuat belajar terasa berat bukan materinya, tapi rasa bingung saat praktik. Dan, Modul ini dibuat untuk membantu mengurangi kebingungan itu.
Special Price, Only:
Rp 97.000
Dengan investasi yang relatif kecil, kamu bisa memiliki referensi yang mendukung proses itu dalam jangka panjang. Jika kamu ingin memiliki referensi pribadi yang rapi dan terstruktur, kamu bisa mulai dari sini.
Frequently Asked Questions (FAQ)
Tidak ada perbedaan materi pada modul PDF dan IPYNB. File PDF dibuat agar kamu bisa mempelajarinya melalui berbagai gadget seperti laptop, ponsel, dan tablet, sedangkan file IPYNB dibuat agar kamu bisa langsung mencoba menjalankannya pada Jupyter Notebook.
Tidak. Modul hanya berisi tentang pembelajaran pemrograman Python untuk data science saja sehingga untuk proses instalasi dan hal teknis lainnya dapat kamu cari dari sumber lain.
Tidak. Ini adalah paket belajar mandiri, bukan kursus yang dibimbing dan dinilai secara langsung sehingga tidak ada sertifikat.
Ya. Modul ini memang didesain untuk pemula yang sama sekali belum pernah belajar bahasa pemrograman Python. Jika kamu benar-benar pemula, mulailah belajar dari modul “Python untuk Pemula” agar lebih mudah saat mempelajari modul-modul lainnya.
Bisa. Silahkan memilih metode pembayaran yang diinginkan saat checkout.
Setelah melakukan pembayaran, kamu akan menerima E-mail Resi Pembayaran dari mitra kami yang di dalamnya juga terdapat link download modul. Kamu hanya perlu mengklik “Download Produk” pada E-mail yang kamu terima.
Tidak ada video. Formatnya PDF + Jupyter Notebook karena fokusnya adalah membaca, memahami, dan langsung praktik.
Tidak ada materi yang bisa menjamin itu. Modul ini membantu kamu memahami alur kerja, lebih percaya diri saat coding, dan punya struktur belajar yang rapi. Tapi hasil akhirnya tetap bergantung pada latihan, konsistensi, dan project yang kamu kerjakan.
Tidak. Tiga modul pertama (Python, Data Preparation, Data Visualization) sangat relevan untuk data analysis. Machine Learning di sini justru jadi nilai tambah, kalau kamu suatu saat ingin naik level ke data science.
Ya, modul ini menggunakan dataset publik yang umum dipakai dalam pembelajaran data science. Tujuannya supaya kamu bisa latihan dengan data nyata dan mengulang praktik secara mandiri.
Kalau kamu sudah sangat paham dan tidak pernah lupa sintaks atau alur kerja, mungkin tidak perlu. Tapi kalau kamu pernah lupa preprocessing, bingung evaluasi model, dan harus cari ulang materi lama, maka modul ini bisa jadi materi tertulis yang memudahkan.
Jika Kamu Serius Ingin Lebih Mandiri Saat Praktik...
Belajar data analysis dan data science memang perjalanan panjang.
Modul ini tidak akan mengubah semuanya dalam semalam, tapi bisa menjadi pegangan kecil yang membantu kamu melangkah lebih stabil.
Kalau kamu merasa selama ini butuh referensi yang lebih rapi dan bisa dibuka kapan saja,
mungkin ini memang saat yang tepat untuk memilikinya.
Mulai sekarang! Dan lanjutkan proses belajarmu dengan lebih terarah.
Copyright © 2020 – 2026 IlmudataPy